パイプライン漏れ監視システムは、液体輸送パイプラインの漏れをリアルタイムで監視するために使用される技術システムです。{0}これらは、圧力や流量などのパラメータの変化を分析することによって漏れを特定して位置を特定します。これらは、直接検出 (事前設定された要素によって微小な漏れを特定する) と間接検出 (動作パラメータを分析して漏れを推測する) の 2 つの方法に分けられます。-コア技術は負の圧力波法に基づいており、漏れ箇所における圧力波伝播の時間差を利用して位置を特定し、ウェーブレット変換と組み合わせて干渉を低減します。このシステムはデータ収集、通信、中央処理モジュールで構成されており、90秒以内に警報を発することができます。
このシステム技術は、2015 年に中国石油天然気集団公司 (CNPC) によって開発された圧力波と音響波の融合検出システム以来、徐々に発展してきました。2023 年以降、マルチソース情報融合技術により、GPS タイムスタンプによる測位精度は 0.55%-1.357% の誤差に向上しました。 2024 年に、溶接継手の監視メカニズムと媒体の逆流維持メカニズムが特許で提案されました。同年、漏洩を特定するために AI 画像セグメンテーション アルゴリズムが導入されました。 2025 年には、分散型光ファイバー温度測定技術により、長距離で死角のない監視が可能になり、振動信号分類警報システムにより漏水と建設事象を区別できるようになりました。-技術の進化には、単一パラメータ分析からマルチセンサーフュージョンへのアップグレード、および物理モニタリングからインテリジェントアルゴリズムへのアップグレードが含まれます。
